Técnicas de data science (web scraping, inteligencia artificial y minería de datos)
Encuestas
2. Data Intelligence for Real Estate Market (DIREM)
DIREM es el resultado de aplicar técnicas de investigación de mercados, ciencia de datos y econometría espacial para brindar soluciones al sector inmobiliario.
Hemos creado un banco de datos geoespaciales dinámico de proyectos inmobiliarios.
A diferencia de otras plataformas, según las necesidades del cliente nos encargamos de conseguir la información específica que se necesita y nos aseguramos de contar con la información más actualizada posible de acuerdo con la zona y tipo de inmueble de interés.
Nivel I – Pricing Data
Mapeos de la oferta y análisis de precios dirigido a desarrolladores inmobiliarios con proyectos en etapas de comercialización avanzadas, empresas de valuación e inmobiliarias.
Nivel II – Feasibility
Análisis de indicadores básicos de viabilidad comercial (M2,% ocupación, precios, meses de inventario y absorciones): dirigido a desarrolladores inmobiliarios con proyectos en etapas tempranas de comercialización, inmobiliarias, master bróker, entidades financieras y consultoras.
Nivel III – Market Fit
Análisis de indicadores avanzados de viabilidad comercial para validación de productos y análisis de correlaciones de las características óptimas del proyecto (Tamaño, densidad, modelos, amenidades, servicios, equipamientos, modelo de precios econométricos, esquemas de pago, inmobiliarias y MB más activos): dirigido a desarrolladores inmobiliarios con experiencia para proyectos en etapas iniciales de planeación con propuesta de proyecto arquitectónico preliminar.
Nivel IV – Market Perfect Fit
Adicional a lo incluído en el nivel 3, este nivel considera un análisis de demanda y público objetivo, análisis de posicionamiento comercial y marketing y análisis del sector: economía, innovación, tendencias y oportunidades, dirigido a desarrolladores inmobiliarios con experiencia, para proyectos en etapas iniciales de planeación antes del proyecto arquitectónico.
Nivel V – AR Land Finder
Modelo econométrico creado por AR DATA INSIGHTS para detección de oportunidades de compra de terrenos o proyectos, utilizando técnicas de econometría espacial y teoría de precios hedónicos en una zona específica. Dirigido a desarrolladores inmobiliarios en busca de oportunidades.
3. Estudios e Inteligencia de Mercados
• Análisis de industrias: economía, oportunidades, innovación y tendencias • Análisis de la oferta y competencia • Análisis de la demanda, población y público objetivo • Análisis de precios y esquemas de financiamiento • Análisis de comercialización, posicionamiento comercial y campañas de marketing • Estudios de prefactibilidad y plan de startups
4. Estudios de Investigación, Estadísticos y de Ciencia de Datos
• Estudios de opinión pública • Estudios de econometría espacial y geoestadística • Estudios de variables demográficas, financieras y de precios para estudios actuariales, sector asegurador y/o precios de transferencia. • Predictive modelling y técnicas de data science
5. Data Solutions and Business Intelligence
Data Centralization & Engineering. Limpieza y rescate de datos empresariales y correcto almacenamiento. Creación de ERP y sistemas de datos.
Data Science and Analytics. Análisis econométricos y proyecciones de demanda, ventas y flujos de efectivo para estimación de inventarios óptimos, presupuesto de marketing óptimo y monitoreo de objetivos de rentabilidad y ventas.
Data insights. Creación de dashboards y reportes con los principales insights para una correcta toma de decisiones.